从rngdle.net聊到需求挖掘
好久没写文章了，首先祝大家国庆快乐。
最近我又开始刷x了，看到了别人发的一些关于网站出海、需求挖掘的文章。于是拿去跟哥飞 SEO Agent和chatgpt聊了聊，我觉得还是有些价值的，所以想分享一下。
起因
刚开始我是在x看到了这篇文章(地址我会放到文末)。
思路总结起来就一句话：顺藤摸瓜，看新冒出来的竞品小站最近靠哪些新词拿到了流量。
然后我把这篇文章发给了哥飞 SEO agent，让它评价一下。
然后agent最后说可以试着跑一遍找词流程，那我肯定就让它跑一遍喽。
因为库里有别人的沉淀，所以就找到了rngdle.net这个网站。我们看看。
确实是很典型的新词新站。
那网站作者是怎样发现这个需求的呢？于是我就去问chatgpt了。
以下是我跟chatgpt的对话。
和gpt的对话
我：
https://rngdle.net/ 这个网站解决的是什么需求？网站作者是怎么发现这个需求的？
gpt：
我看了一圈，rngdle.net 本质上不是一个传统“解决刚需”的工具站，而是一个围绕“随机数字 + 稀有度 + 收集/比较”构造出来的轻游戏/好奇心工具站。 更值得注意的是，它很可能不是从零发现一个新需求，而是先发现已经开始流行的 RNGdle 玩法，再围绕这个玩法挖掘二级需求和搜索需求。
它到底解决什么需求？
首页一句话其实已经把核心需求说透了：
“How Rare Is Your Number?” 输入 0–1,000,000 的数字，看看它有什么数学特征、模式，以及在全部数字中的稀有程度。 RNGdle.net
比如你输入 142857，它会告诉你：
- 有几个不同数字
- 数字之和是多少
- 是否质数、回文、完全平方数、Harshad Number 等
- 有哪些特殊数字排列
- 这个数字在 0–1,000,000 中属于前百分之多少
- 距离它一个数字变化的“更稀有数字”是什么 RNGdle.net
所以它满足的并不是“我必须完成某件工作”的需求，而是三个心理需求叠加：
好奇心 + 抽卡刺激 + 社交比较。
你抽到：
828828
看到系统告诉你：
Singular Top <0.01%
这种感觉其实和游戏里抽到 SSR 很像。828828 确实会被网站分析成多种特殊模式。 RNGdle.net
所以用户真正想知道的是：
“我这个数字牛不牛？”
而不是：
“这个数字的数学性质是什么？”
数学只是包装。
它为什么让人愿意反复回来？
作者后来又加了很多“留存机制”。
网站现在有：
Unlimited Rolls → Daily Specimen → Collection → Daily Challenge → Compare → Sandbox → Near Miss → History比如每天只有一个 Daily Specimen，可以积累 collection；Daily Challenge 每天所有人面对同一个挑战，还有 streak。 RNGdle.net
这就从：
一个数字计算器
变成了：
每天来抽一下的彩票 / 抽卡 / Wordle 式小游戏。
而且它不涉及钱，所以心理负担非常低。
但是，这个需求很可能不是 rngdle.net 作者原创发现的
这一点反而是这个网站最值得你研究的地方。
现在还有一个更早、更像“原作”的：
rngdle.com
它的玩法非常简单：
One roll per day. One number. What will yours be?
一天只能抽一个 0–1,000,000 的随机数，根据数字中的特殊模式获得 badge 和 EP，然后排行榜比较。 RNGdle
第三方 RNGdle Tools 甚至明确写了：
“Thank you to Cam (sparrowpatch) for making rngdle.com”
也就是说，原始 RNGdle 的作者是 Cam / sparrowpatch。 RNGdle Tools
原站域名 rngdle.com 注册于 2025 年 10 月 22 日，之后在 2026 年 4 月 30 日 被 Andy Baio 的 Waxy.org 推荐。Waxy 当时给出的描述特别有意思：
“what’s the least amount of interactivity you can have in a game and still have it feel like a game?”
也就是：
“一个游戏最少能少到什么程度，还能让人觉得它是游戏？” Waxy.org
所以原始 RNGdle 的创意来源，更像是一个游戏设计实验：
Wordle 每天猜一个词。 那我能不能再极端一点？ 什么都不用猜。 每天只按一下按钮。 给你一个随机数字。 看你运气怎么样。
这就是非常典型的 minimal game / daily game 思路。
那 rngdle.net 作者又是怎么找到机会的？
这里我没有找到 rngdle.net 作者公开写的“我为什么做这个网站”的 Build in Public 文章，所以以下属于根据网站结构和时间线做的高概率推断，不是作者本人的公开说法。
我认为路径很可能是这样的：
RNGdle.com 火起来 → 出现社区和分享 → 用户开始产生衍生问题 → 有人开始做工具 → rngdle.net 把这些需求系统化。
有一个非常明显的证据。
rngdle.net 专门有页面解释：
Entropy Points (EP)
但页面又特意强调：
RNGdle.net 使用自己的 rarity score，并不试图复制其他网站的私有 EP 算法。 RNGdle.net
为什么一个独立网站要专门强调这个？
因为它面对的用户显然已经知道：
RNGdle EP badge rarity
换句话说：
它是在承接已经存在的 RNGdle 用户需求。
我甚至觉得作者可能是按“关键词需求”反推功能的
你看它的页面布局非常像 SEO 工具站：
- RNGdle Rarity Calculator
- RNGdle EP Explained
- Number Rarity
- Rarity Badges
- Best & Worst Numbers
- Mathematical Stats
- Pattern Atlas
- How Lucky Am I
- Number Finder
- Near Miss Analyzer
- Compare Numbers RNGdle.net
甚至还有这种 URL：
/number/36/number/49/number/262144/number/13958
每个数字都有自己的：
“How rare is 36?”
页面。 RNGdle.net
还有大量：
/patterns/prime-numbers/patterns/happy-numbers/patterns/triple-digits
这样的页面。 RNGdle.net
这已经非常明显是：
工具 + 内容 + Programmatic SEO。
我猜作者的需求发现过程大概是这样
可以把它还原成一条非常值得你模仿的路线：
① 发现一个刚火起来的小产品
RNGdle.com。
↓
② 发现用户真的在玩
有人讨论、分享 roll、比较 EP，甚至出现论坛帖子和第三方工具。比如 osu! 社区就有长达数百帖的 RNGdle 讨论和每日成绩分享。 osu!
↓
③ 观察原产品“没有满足”的问题
玩完 RNGdle 后用户自然会产生：
我这个数字到底有多稀有？
为什么我的 EP 这么高？
哪些数字最稀有？
质数到底算不算稀有？
777777 有多稀有？
我能不能无限 roll？
能不能比较两个数字？
有没有 RNGdle calculator？
↓
④ 不直接复制游戏，而是做“生态工具”
于是做：
RNGdle Number Rarity Lab
↓
⑤ 把每一个长尾问题变成页面
number × pattern × guide × calculator↓
⑥ 搜索流量再导回核心工具
这一步就是典型的 SEO 工具站打法。
这其实是一个非常经典的“二阶需求”
我觉得这是这个站最值得你学习的一点。
很多人找需求的时候一直想：
“世界上还有什么需求没人解决？”
其实难度非常高。
另一种方法是：
“最近有什么东西突然火了？它火起来之后会自然产生什么新需求？”
比如：
Wordle 火了 → Wordle Solver
ChatGPT 火了
→ Prompt Generator → ChatGPT Detector → ChatGPT PDF tools
Midjourney 火了
→ Prompt helper → image metadata reader
RNGdle 火了
→ RNGdle Calculator → Rarity Analyzer → Badge Explorer → Number Finder
这种我把它称为：
产品的二阶需求 / ecosystem demand。
它通常比“凭空想一个 SaaS”容易发现得多。
而且现在还有一个很强的信号：已经不只是 rngdle.net，一个主题周围已经出现 rngdle.tools、rngdle.io、rngdle.org、rngdlegame.com、rngdle.games 等多个站点。第三方 rngdle.tools 直接说明自己是围绕原 RNGdle 做的分析工具。 RNGdle Tools
所以我的判断是：
rngdle.net 作者大概率不是“发现了人们需要分析随机数字”这个需求。
更可能是：
他发现了 RNGdle 这个正在增长的小趋势，然后发现围绕 RNGdle 存在 calculator / rarity / EP / badges / unlimited roll / stats 等大量长尾需求，于是把它做成了一个 SEO + 游戏工具站。
这和你之前研究各种 AI 工具站的思路其实很接近：不一定去造一个全新品类，而是寻找一个最近突然出现、开始增长的产品/玩法，然后抢它周围还没有被满足的搜索意图。
如果你是想从 “我能不能用这种方法找到下一个 rngdle.net” 的角度研究这个网站，这个案例其实很有价值。我可以进一步把它拆成一套具体的 “如何提前发现这种刚冒头的小趋势 → 查关键词 → 判断是否值得做站” 的方法。
我：
可以，你进一步把它拆成具体的方法。
gpt：
可以。这个方法我建议你不要理解成“找关键词”，而是理解成：
先找到一个刚开始增长的“母体”，再找它必然产生的二阶需求，最后才用关键词数据验证。
这比直接打开 Ahrefs/Semrush 找高搜索量低 KD 的词，更容易找到像 rngdle.net 这种早期机会。
Google Trends 的 Trending Now 本身就可以看到 100 多个国家和地区、最近 4 小时到 7 天的趋势，而且数据平均约 10 分钟刷新一次，很适合作为“异常变化探测器”。Google 帮助 Product Hunt 和 GitHub Trending 则更适合提前发现“新产品、新玩法、新技术”——当前 Product Hunt 每天仍持续出现大量新产品，而 GitHub Trending 明确就是展示当前社区最兴奋的项目。Product Hunt
一套可以每天执行的 SOP
先找“母体”，不要先找需求。 每天花 20～30 分钟扫 Product Hunt、Hacker News、GitHub Trending、Reddit、X，以及 Google Trends。你找的不是“好产品”，而是过去几天/几周里突然开始反复出现的新名词。例如某个新游戏、AI 模型、图片格式、社交玩法、App、开源项目、网络梗、文件格式、新平台功能。Hacker News 现在仍然每天快速聚集技术新品和新项目讨论；Reddit 的 SideProject/indiehackers 社区也持续有开发者分享刚上线的产品。Hacker News
看到新名词后，马上做“后缀扩展”。 假设今天发现一个突然开始火的东西叫
Foo，不要问“我要不要做一个 Foo”，而是立刻搜索foo calculator、foo generator、foo checker、foo viewer、foo downloader、foo converter、foo analyzer、foo stats、foo tracker、foo ranking、foo finder、foo simulator、foo editor、foo template、foo API、foo alternative、foo vs、foo how to、foo meaning。这一步实际上是在寻找“母体产品不打算做，但用户必然会问”的事情。去社区里找“用户原话”。 搜 Reddit、HN、GitHub Issues、Discord 公开内容和 X，重点不是点赞最多的帖子，而是寻找反复出现的句式：
Is there a way to...、Does anyone know...、How do I...、Can I...、Why is...、I wish...、Is there a tool...。这类语言比关键词工具有价值，因为关键词工具往往要等搜索行为积累之后才有数据。近期 Reddit 的独立开发者讨论里，甚至有人明确采用“先在相关 subreddit 发布一个刚能用的版本，再通过评论观察需求”的方式获取首批用户。Reddit判断它是不是“二阶需求”。 一个非常好的二阶需求通常满足这个关系：
母体突然增长 → 用户完成核心行为 → 自然产生下一步问题RNGdle 就是：
抽到随机数 → 这个数字牛不牛？ → rarity calculator如果是一个 AI 视频模型：
生成视频 → 去哪里生成？ → model playground生成视频 → prompt 怎么写？ → prompt generator生成视频 → 哪个模型更好？ → comparison生成视频 → 一次多少钱？ → pricing calculator生成视频 → 我的显卡能不能跑？ → VRAM calculator后一箭越自然，这个需求越好。
检查 Google 是否已经出现“搜索意图”，但不要死盯搜索量。 搜索
Foo，看 Google autocomplete、People Also Ask、相关搜索以及排名页面。如果一个词 Ahrefs 显示 volume=0，但 Google 已经开始自动补全，这反而可能是非常好的早期信号。你的目标不是找“已经有 10,000 搜索量”的词，而是找“现在只有 50，三个月以后可能有 5,000”的词。看竞争者，而不是只看 KD。 搜索第一页。如果结果都是 Reddit、GitHub Issue、论坛、YouTube、母产品官网某个 FAQ，那么这是很强的机会信号，因为 Google 还没有找到一个专门满足这个搜索意图的网站。相反，如果第一页已经有 8 个专业工具站，即使 KD=5，也不一定值得做。
判断能不能 Programmatic SEO。 这是 rngdle.net 最漂亮的地方之一。不要只问“能不能做一个页面”，而要问：
一个功能能不能自然生成 100、1,000、10,000 个有不同搜索意图的页面？
RNGdle 可以做：
number/36number/777777patterns/prime-numberspatterns/palindrome如果是字体识别，可以做：
font/xxxfont-vs-fontfont-from-logo/xxx如果能形成这种结构，它的价值会比普通单页工具大很多。
判断“分享性”。 最好的消费型小工具往往不是用完就走，而是能产生一个用户想分享的结果。比如“我的数字稀有度 Top 0.03%”“你的 AI 年龄是 87 岁”“这个头像与动漫角色相似度 94%”。分享结果本身就是分发渠道。rngdle 的精髓也就在这里：结果不是一个冷冰冰的数学答案，而是“我的数字比你的稀有”。
在正式开发前，做一个 30 分钟竞争测试。 搜：
Foo toolFoo calculatorFoo generatorFoo redditFoo github"Foo" "I wish""Foo" "is there a""Foo" "how do I"你通常很快就能知道这到底是真需求，还是你自己想象出来的需求。
最后才决定要不要开发。 对于这种站，我会用下面这个简单评分表，而不是凭感觉。
| 因素 | 0 分 | 1 分 | 2 分 |
|---|---|---|---|
| 母体趋势 | 没增长 | 有讨论 | 明显快速增长 |
| 新鲜度 | >2 年 | 半年～2 年 | <6 个月 |
| 用户主动提问 | 几乎没有 | 偶尔 | 大量重复问题 |
| 搜索意图 | 没有 | 已有蛛丝马迹 | autocomplete/相关词明显 |
| 专门竞争者 | 很多 | 2～3 个 | 几乎没有 |
| 开发成本 | >1 月 | 1～2 周 | 1～3 天 MVP |
| SEO 扩展 | 只能1页 | 10～50页 | 100+页 |
| 分享传播 | 几乎没有 | 有一点 | 天然适合晒结果 |
| 使用频率 | 一次性 | 偶尔 | 经常/每日 |
| 商业化 | 很难 | 广告 | 广告/API/订阅/联盟 |
16～20 分：马上做 MVP。
12～15 分：收藏观察。
低于 12 分：通常跳过。
这不是科学公式，而是防止你因为“这个点子听起来挺有意思”就花两个星期开发。
最重要的一点：不要等关键词工具告诉你机会已经存在
假设一个新产品星期一爆火。
星期一：
Reddit 出现讨论。
星期二：
X 上开始传播。
星期三：
用户开始问 “xxx calculator?”
星期五：
Google autocomplete 开始出现。
两周后：
Google Trends 曲线明显起来。
两个月后：
Ahrefs 显示 Search Volume 2,400。
很多人是在最后一步才发现。
你应该争取在：
星期三～星期五
发现它。
这就是这种打法真正的优势。
我会重点盯这 6 类“母体”
对你来说，我尤其建议关注下面这些，因为都比较适合独立开发者快速做工具站：
| 母体 | 二阶需求机会 |
|---|---|
| 新 AI 模型 | generator / prompt / pricing / comparison / API / calculator |
| 爆火小游戏 | calculator / stats / solver / cheat / rarity / tracker |
| 新社交玩法 | generator / downloader / viewer / analytics |
| 新开源项目 | hosted version / GUI / converter / viewer |
| 新文件格式 | viewer / converter / compressor / editor |
| 新平台功能 | downloader / helper / formatter / migration / analytics |
例如 GitHub Trending 突然出现一个 3 天获得几千 Star 的 repo，我不会第一时间想：
“我能不能复制它？”
我会先想：
“如果这个东西真的火了，它的普通用户接下来还会缺什么？”
这两个问题的价值差距很大。
还有一个很好用的技巧：观察“笨办法”
这是我非常推荐你重点训练的。
如果你看到用户正在：
Excel 手工算、复制到 ChatGPT、写 Python 脚本、用 DevTools、打开三个网站来回切换、在 Reddit 发帖让别人帮忙算、用 Google 搜一堆东西自己比较……
往往就是工具机会。
因为：
用户已经在解决这个问题，只是解决方式很差。
这种需求比“你觉得别人应该需要”可靠得多。
如果让我每天实际执行
我自己会建立一个 Notion/Excel，只有：
| Date | Trend | Source | Why growing | Secondary need | Existing sites | SEO pages | Build time | Score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
每天只记 3～5 个东西。
不要一天记 50 个。
一个月下来大概有 100 个候选。
真正值得研究的可能只有：
10 个。
真正值得做 MVP 的：
2～3 个。
而这 2～3 个，只做 1～3 天版本。
上线以后看：
Google 有没有开始收录 有没有长尾 impression Reddit 有没有人点 有没有人直接搜索品牌词 用户到底在点哪个功能
有信号才继续。
没有就停。
这样你不会再陷入：
发现点子 → 花一个月开发 → 上线 → 发现没人搜。
而且这套方法其实非常适合你。你本身能独立完成前端、后端、部署和爬虫，因此你的优势不应该是跟别人比“谁能想出更宏大的 SaaS”，而应该是发现一个微趋势后，比大部分人快几天把可搜索、可分享的工具做出来。
如果把整套方法压缩成一句话，就是：
追踪新名词 → 找用户正在问的第二个问题 → 检查 Google 是否还没有好答案 → 1～3 天做出来 → 用 SEO 页面把这个新词周围的位置占住。
这其实就是我认为 rngdle.net 这个案例最值得学的地方。
后续
后续我还会看看rngdle.net的外链。
因为如果记住了这些外链平台，我以后多来扫一扫，下次可能就能在第一时间发现类似rngdle.net这样的新站了，然后顺藤摸瓜。
我为什么执着于需求挖掘？
老粉丝可能知道，我这个公众号已经写了好几篇怎么挖掘需求的文章了。
为什么我如此执着于需求挖掘呢？
因为这个步骤太重要了，再怎么去完善它也不为过。
现在做出海网站赚钱，基本上可以分为三步，需求挖掘、产品开发、推广。
做seo的都知道，如果是一个老需求，要靠seo获得流量，从开始推广到有流量，至少几个月。
想快速获得正反馈，那就做新词，也就是新出现的需求，还没什么产品能够满足。
甚至不用推广、不用加外链，自己就能获得流量，因为供小于求，没有人和你竞争。这听起来也太香了吧。
那如何找到这样的新词呢？自然要学习和实践需求挖掘喽。
参考
https://x.com/ios_1261142602/status/2105450466398306714
https://x.com/JiangK82705/status/2104071927312638269